LytSkill 跨境电商分析

LytSkill 跨境电商分析

2026/7/19

简介

针对跨境电商业务分析的 Skill,帮助卖家梳理业务数据与运营洞察。

详细介绍

Lytskill

Lytskill 是一组面向 TikTok Shop / 跨境电商运营的 Agent skills。

它不是用来直接给「万能答案」的,而是帮你把模糊问题拆成可诊断的问题,把选品判断变成可验证的假设,把后台数据转成下一步动作。

可在 Claude Code、Codex、Cursor、Trae Solo 等支持 skill / system prompt 的 Agent 上使用。

作者抖音

最新版本:v1.8.0

v1.8.0 更新内容

这次版本从 10 个 skill 扩展到 11 个,新增 lyt-image-to-prompt,用于反推电商参考图提示词,并把用户自己的产品替换进参考图的构图与风格。

新增能力

  • 根据商品图、广告图、产品场景图或 3D 渲染图,拆解主体、构图、场景、光线、材质、色彩和商业表达。
  • 用户未说明风格时,先询问高度还原、电商白底、写实商业广告、真实生活场景、功能卖点信息图、3D 渲染 / 插画或自定义风格。
  • 根据 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Flux、即梦等图片生成工具调整提示词;未指定时输出通用版。
  • 支持继续上传用户自己的产品图:参考图控制构图和风格,产品图控制产品外观、结构、包装、logo 和可见文字。
  • 产品信息冲突时以用户产品图为准,不继承参考图原产品的品牌、包装、颜色或卖点。

路由与发布

  • lyt 主路由新增图片提示词反推与产品替换入口,现可调度 10 个子 skill。
  • Claude Code 插件清单扩展为 11 个 skill。
  • VERSION 与 marketplace 版本同步升级到 1.8.0
  • 构建脚本继续自动发现 skills/ 下的全部 skill,无需维护固定打包名单。

安装与更新

最简单的方式是直接把全部 skills 安装到本机:

npx -y skills add YYYYYZhao/Lytskill -g --all

如果你使用 Claude Code 插件市场,可以先添加仓库,再安装插件:

claude plugin marketplace add YYYYYZhao/Lytskill
claude plugin install lyt@lytskill

后续更新时,按你的安装方式处理:

安装方式更新方式
npx skills add重新运行同一条 npx -y skills add YYYYYZhao/Lytskill -g --all
Claude Code 插件运行插件市场更新命令,然后重载插件

Claude Code 插件更新命令:

claude plugin marketplace update lytskill
claude plugin update lyt@lytskill
/reload-plugins

需要给 Trae Solo 使用时,可以下载 Release 里的压缩包。Trae Solo 通常按单个 skill 导入,解压后把每个独立 skill 包分别上传即可。

本地构建压缩包:

bash tools/build-skills.sh

构建产物会放在:

dist/skills/

适合解决什么问题

  • 不出单、没流量、广告低消耗、突然下滑,不知道先查哪里
  • 不知道平台流量是怎么分配的,想先搞清楚搜索、推荐、广告和成交链路的底层逻辑
  • 不知道选什么产品,或已有候选品但不知道哪个值得测
  • 已有商品主图或详情页,但不知道问题出在产品表达、点击理由、信任证据还是用户疑虑
  • 有一张电商参考图,想反推生成提示词,或把自己的产品替换进参考图的构图和风格
  • 有表格、截图、后台数据,但不知道问题到底卡在曝光、点击、成交还是客单价
  • 想训练 Agent 按跨境电商业务逻辑追问、诊断和输出行动方案
  • 想系统学习一个业务课题,并根据每轮反馈持续调整学习内容
  • 想用真实场景题检验自己是否真正理解选品、流量、广告、数据和经营判断

Skills 总览

Skill用途适合场景
lyt主路由用户不确定该用哪个 skill 时,先判断业务边界,再路由到选品、产品验证、商品页诊断、主图样本归纳、图片提示词反推、流量逻辑、问题追问、数据分析、连续学习或知识检验
lyt-problem-clarifier问题追问用户只给一句「为什么不出单 / 为什么没流量 / 为什么广告跑不出去」时,先追问动作和数据断点
lyt-traffic-logic流量分配逻辑用户想理解店铺、商品、商品卡、短视频、广告为什么有流量或没流量时,先讲清底层分配逻辑
lyt-product-selection从 0 选品不知道卖什么、只知道大类目、想判断类目 / 国家 / 流量渠道是否适合自己,或想建立候选品池
lyt-product-validation已有产品验证已经有具体产品、候选品清单、商品截图、供应链资料或测试数据,想判断是否值得进入测试池
lyt-product-page-diagnosis商品页诊断检查主图、副图、详情页和商品首屏,定位产品理解、点击理由、信任证据、用户疑虑和页面归因问题
lyt-product-image-patterns主图样本归纳批量分析竞品主图、Top 店铺主图或高销量商品卡截图,提炼可测试的主图表达公式
lyt-image-to-prompt图片提示词反推拆解电商参考图,并把用户自己的产品合并进参考图的构图、场景和风格
lyt-data-analysis数据分析诊断根据截图、CSV/XLSX、后台数据、业务描述,拆解 GMV 变量并输出下一步动作
lyt-learning连续学习把业务课题拆成连续文章,根据上一轮反馈调整内容、难度和下一步
lyt-knowledge-check知识检验用真实场景题检验结论、证据、因果链、适用边界和最小验证动作

仓库结构

Lytskill/
├── README.md
├── VERSION
├── skills/
│   ├── lyt/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-problem-clarifier/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-traffic-logic/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-product-selection/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-product-validation/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-product-page-diagnosis/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-product-image-patterns/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-image-to-prompt/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-data-analysis/
│   │   └── SKILL.md
│   ├── lyt-learning/
│   │   └── SKILL.md
│   └── lyt-knowledge-check/
│       └── SKILL.md
├── tools/
└── dist/

推荐使用顺序

不知道该用哪个
  ↓
lyt
  ↓
自动路由到选品 / 产品验证 / 商品页诊断 / 主图样本归纳 / 流量逻辑 / 问题追问 / 数据分析 / 连续学习 / 知识检验
想先理解为什么没流量
  ↓
lyt-traffic-logic
  ↓
先搞清商品卡搜索 / 短视频推荐 / 广告流量 / 冷启动 / 成交链路
  ↓
再决定是否进入问题追问或数据分析
模糊问题
  ↓
lyt-problem-clarifier
  ↓
补齐动作和数据断点
  ↓
lyt-data-analysis
  ↓
输出诊断和行动项
不知道做什么产品
  ↓
lyt-product-selection
  ↓
阶段分诊 / 能力分诊 / 候选品池
  ↓
lyt-product-validation
  ↓
判断候选品是否进入测试池
  ↓
lyt-data-analysis
  ↓
用测试数据继续判断
已有具体产品或候选品清单
  ↓
lyt-product-validation
  ↓
事实 / 推断 / 假设分层
  ↓
能测 / 暂缓 / 不建议做
已有商品主图或详情页
  ↓
lyt-product-page-diagnosis
  ↓
图片取证 / 信息风险检查 / 数据归因
  ↓
输出修改优先级和单变量验证计划
有一批竞品或 Top 主图样本
  ↓
lyt-product-image-patterns
  ↓
标注表达标签 / 提炼高频共性
  ↓
输出可测试的主图公式和改图 brief
有一张电商参考图
  ↓
lyt-image-to-prompt
  ↓
选择目标风格和图片生成工具
  ↓
继续上传自己的产品图
  ↓
保留参考图构图与风格,生成产品替换后的提示词
想系统学习一个业务课题
  ↓
lyt-learning
  ↓
学习一小节 / 写反馈
  ↓
lyt-knowledge-check
  ↓
找到推理缺口并回到下一篇学习

使用提醒

  • 不承诺收益,不输出「必爆」「稳赚」这类结论
  • 平台规则、佣金、物流、禁限售等可能变化的信息,需要以官方或后台最新来源为准
  • 数据越少,结论越保守
  • 追问不是拖延,是为了避免把结果当原因