E-Commerce Image Generator

可在任意Agent上驱动 GPT-Image-2 生成电商素材的一键生成工具Skill

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25个电商场景模板 | 智能模板匹配 | 参考图一致性 | 反AI感处理

Created By Buluu@新西楼

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项目简介

E-Commerce Image Generator 是一款基于 GPT-Image-2 的电商素材图片生成工具，通过 Codex CLI 调用生图能力。内置 25 个专业电商场景的结构化提示词模板，用自然语言描述需求即可自动匹配模板并生成高质量素材图。

兼容性广泛：本工具基于 Codex CLI 命令行调用，可在任何能执行 shell 命令的 AI Agent 中使用：

• Claude Code（作为 Skill 加载）
• OpenClaw
• Cursor
• Windsurf
• 直接终端命令行

只要环境安装了 Codex CLI，任何 Agent 都可以直接调用 codex exec 命令使用这些模板生成图片。

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核心特性

25 个电商场景模板

全面覆盖电商视觉素材需求：

#	场景	触发词示例
01	白底/纯色主图	白底图, 主图, hero image
02	生活场景图	场景图, 生活图, lifestyle
03	平铺图	平铺图, flat lay, 俯拍
04	细节微距	细节图, 微距, macro
05	海报/Banner	海报, poster, banner, 促销
06	社交媒体	小红书, Instagram, TikTok
07	UGC 买家秀	UGC, 买家秀, GRWM
08	模特展示	模特, model, 人物展示
09	使用前后对比	对比, before after
10	包装设计	包装, packaging, 礼盒
11	信息图/A+	信息图, A+, 详情页
12	创意概念广告	创意, 概念, creative
13	尺寸规格图	尺寸, 规格, 使用步骤
14	多产品套装	套装, 组合, bundle
15	直播间场景	直播, livestream
16	虚拟试穿	试穿, 融入, try on
17	技术拆解图	拆解图, 爆炸图, exploded view
18	隐形模特	隐形模特, ghost mannequin
19	多角度网格	多角度, 网格, grid
20	杂志封面	杂志, 封面, editorial
21	季节营销	季节, 四季, campaign
22	奢华氛围	奢华, 氛围, 烟雾, luxury
23	设备模型	mockup, SaaS, APP
24	店铺门面	店铺, 门面, storefront
25	运动广告	运动, 健身, sports

智能模板匹配

自然语言描述 → 自动匹配最佳模板 → 组装精简 Prompt → 调用生图

参考图支持

传入产品白底图，保持品牌和产品外观一致性，生成结果更可靠。

反 AI 感处理

UGC、直播间、社交媒体场景内置 CCD 复古胶片质感、可见瑕疵等反 AI 处理，让素材更真实。

风格变体

每个场景提供 4 种风格变体，例如运动广告：产品主视觉 / 运动员动态 / 三联画 / 健身力量感。

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快速开始

前置要求

• Codex CLI 已安装并登录
• （可选）Claude Code 用于 Skill 模式自动匹配

安装

git clone https://github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce.git

使用方式一：在 Agent 中（推荐）

在 Claude Code / OpenClaw 等支持 Skill 的 Agent 中，直接描述需求：

帮我生成一张电动自行车的运动广告图，暗色背景，速度感

做一组护肤品白底主图，高端感

咖啡豆的平铺图，温暖色调

Agent 会自动匹配模板、组装 prompt、调用 Codex CLI 生成图片。

使用方式二：直接命令行

# 无参考图
codex exec --ephemeral --skip-git-repo-check --sandbox read-only --color never - <<< "Use imagegen to create an image with this request:
{
  \"type\": \"product photography\",
  \"subject\": \"frosted glass serum bottle with matte white cap\",
  \"background\": \"clean white background\",
  \"lighting\": \"soft diffused studio lighting\",
  \"quality\": \"8K, commercial e-commerce photography\"
}"

# 带参考图
codex exec --ephemeral --skip-git-repo-check --sandbox read-only --color never \
  --image /path/to/product.png \
  - <<< "Use imagegen to create an image with this request:
{...prompt JSON...}

Reference image(s) are attached."

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项目结构

gpt-image2-ecommerce/
├── SKILL.md                        # Skill 入口（Claude Code 工作流定义）
├── README.md                       # 项目说明
├── LICENSE                         # MIT 许可证
├── scripts/
│   └── imagegen.sh                 # Codex CLI 调用脚本（混合模式）
└── references/
    └── templates/                  # 25 个场景提示词模板（JSON）
        ├── 01-hero-image.json      # 白底主图
        ├── 02-lifestyle-scene.json # 生活场景
        ├── ...
        └── 25-sports-campaign.json # 运动广告

工作原理

用户输入（自然语言 + 可选产品图）
    → 意图识别（场景类型 + 产品信息 + 风格偏好）
    → 模板匹配（从 25 个模板中匹配最佳）
    → Prompt 组装（填充变量 + 应用变体 + 精简输出）
    → 调用生图（codex exec / HTTP 服务）
    → 返回结果（清理临时文件 + 优化建议）

Prompt 编写原则

• 简洁为王：只传核心信息，不过度约束
• 自然语言优先：Image2 理解描述性句子优于关键词堆砌
• 材质描述：明确写出纹理（磨砂玻璃、拉丝金属、哑光质感）
• 光照很重要：始终包含光照方向和质感
• 善用参考图：传入产品图可显著提升一致性

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

联系方式

Buluu@新西楼

• 公众号：新西楼 — AI+电商/广告行业实践，人与AI协作思考
• GitHub Issues：https://github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce/issues

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