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Daasity

Daasity 是面向 DTC 品牌的数据仓库与 BI 平台,集成多渠道数据到统一数据模型,输出预制仪表盘。是已超越电子表格、又不想过早自建 BI 的品牌的实用选择。

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卖家为什么用它

Daasity 是面向 DTC 品牌的数据仓库与 BI 平台,将多渠道数据整合为统一分析视图。

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关于 Daasity

Daasity 是面向 DTC 消费品牌的托管数仓 + BI:把独立站、广告、邮件/短信、订阅、履约、退货以及零售伙伴数据抽到托管仓库(默认 Snowflake,也可 BigQuery/Redshift),落成现成分析模型与 130+ 看板。卖点是「别让分析师从零重建人人都有的 DTC 模型」——管道与 schema 由平台维护,适合数据源多、又还没养数据工程团队的品牌。

定价

套餐约 $0 起(以官网定价页为准)。

核心功能

  • 全渠道汇聚: :80+ 连接器(Shopify、Amazon、Meta/Google/TikTok 广告、Klaviyo、Recharge、ShipBob、Loop 等)。
  • 托管 ELT: :源变更由 Daasity 维护连接器;统一 cohort、LTV、混合 ROAS 等模型。
  • 预置看板: :投放、LTV、库存、订阅、财务 P&L、RFM、零售 sell-through 等。
  • 人群激活(Reverse ETL): :按行为/LTV 建人群,回传到 Klaviyo、Meta 自定义受众等。
  • 高阶分析: :自助 Explore、SQL 直查数仓、自定义转换(视套餐);定时报表与告警。

优点与不足

优点

  • :80+ 连接器(Shopify、Amazon、Meta/Google/TikTok 广告、Klaviyo、Recharge、ShipBob、Loop 等)。
  • :源变更由 Daasity 维护连接器;统一 cohort、LTV、混合 ROAS 等模型。
  • :投放、LTV、库存、订阅、财务 P&L、RFM、零售 sell-through 等。

不足

  • 套餐限额与功能门槛以官网定价页为准
  • 要出效果通常需要正确配置并持续优化

Daasity 常见问题

和 Triple Whale 比?
TW 偏营销归因;Daasity 覆盖数仓、库存、零售与更广连接,价格与实施也更重。

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