Daasity

概览

Daasity 是面向 DTC 消费品牌的托管数仓 + BI：把独立站、广告、邮件/短信、订阅、履约、退货以及零售伙伴数据抽到托管仓库（默认 Snowflake，也可 BigQuery/Redshift），落成现成分析模型与 130+ 看板。卖点是「别让分析师从零重建人人都有的 DTC 模型」——管道与 schema 由平台维护，适合数据源多、又还没养数据工程团队的品牌。

主要功能

• 全渠道汇聚：80+ 连接器（Shopify、Amazon、Meta/Google/TikTok 广告、Klaviyo、Recharge、ShipBob、Loop 等）。
• 托管 ELT：源变更由 Daasity 维护连接器；统一 cohort、LTV、混合 ROAS 等模型。
• 预置看板：投放、LTV、库存、订阅、财务 P&L、RFM、零售 sell-through 等。
• 人群激活（Reverse ETL）：按行为/LTV 建人群，回传到 Klaviyo、Meta 自定义受众等。
• 高阶分析：自助 Explore、SQL 直查数仓、自定义转换（视套餐）；定时报表与告警。
• 零售/批发：可接 Nielsen/SPINS 等 syndicated 与 CSV，服务买手叙事与促销分析。

定价

官网公开档（美元/月，会随营收与范围调整）：

• Starter Essentials：约 $1,499/月——原生连接、看板与报表。
• Essentials：约 $1,999/月——更完整数据底座（含 contribution margin 等表述）。
• Enterprise：定制——多渠道深度与咨询。
• 限时加购：Syndicated Data + AI Analyst 约 $499/月。

另有约 30 天 onboarding 保障类承诺；无长期免费版。以官网/Demo 报价为准（Shopify App 标价可能与整包方案不同）。

适合谁

年销已有体量、渠道跨 DTC + 亚马逊 + 零售、每周靠表格对账的品牌。只要归因看板，可先看 Triple Whale / Northbeam；要「一整仓 DTC 模型」再上 Daasity。

常见问题

和 Triple Whale 比？

TW 偏营销归因；Daasity 覆盖数仓、库存、零售与更广连接，价格与实施也更重。

还要自建 Snowflake 吗？

一般不用——平台托管；分析师可在授权范围内写 SQL。

小店适合吗？

月费四位数起，低单量店通常不划算；先把 Shopify/广告后台用熟。